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1. 热力学第一定律基础回顾
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基本定律:能量守恒
- 热力学第一定律的核心是能量守恒。
- 系统的内能(Internal Energy, U)是系统状态的函数。一个系统的状态由其状态变量(如压力 P、体积 V、温度 T)确定。对于一个简单系统,通常只需要两个独立变量就能确定其状态。
- 内能是状态函数(State Function):只要系统的始末状态确定,内能的变化量 ΔU 就是确定的,与从初始状态到最终状态所经过的路径无关。
- 内能的微小变化量 dU 是一个全微分(Exact Differential)。
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热与功:路径函数
- 与内能不同,热(Heat, Q)和功(Work, W)都是路径函数(Path Functions)。它们的值依赖于系统状态变化的具体路径,而不是仅仅取决于始末状态。
- 因此,它们的微小变化量用 δQ 和 δW 表示,而不是 dQ 和 dW。
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热力学第一定律的数学表达式
2. 功的计算与可逆过程
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膨胀功(Expansion Work)
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可逆过程(Reversible Process)
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可逆过程是一个理想化的过程,它进行得无限缓慢,过程中每一步系统都无限接近于平衡态。
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在可逆过程中,系统的内压力(Internal Pressure, P)与外界压力 Pext 时刻相等。
Pext=Pinternal
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因此,在可逆过程中,功的计算公式可以写为:
δW=−PdV
- 细节解释:这使得我们可以用系统自身的状态变量(P)来计算功,这是进行积分计算的前提。
3. P-V图与不同热力学路径
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P-V图
- 我们通常使用压力-体积图(P-V图)来描述系统状态的变化。这是一个方便且常见的二维表示方法。
- 图上的一个点代表系统的一个确定的平衡态。一条曲线代表一个热力学过程(路径)。
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路径依赖性的图示
- 假设系统从状态1(P1,V1,T1)变化到状态2(P2,V2,T1)。
- 路径A:可逆等温膨胀 (Reversible Isothermal Expansion)
- 系统沿着一条等温线(T=T1为常数)从点1直接膨胀到点2。
- 此路径下,压力与体积的乘积近似为常数(对于理想气体而言)。
- 路径B+C:分步过程
- 路径B:恒压膨胀(Isobaric Expansion):系统首先在恒定压力 P1 下膨胀,体积从 V1 变为 V2。此时状态变为 (P1,V2,T3)。
- 路径C:恒容冷却(Isochoric Cooling):接着,系统在恒定体积 V2 下冷却,压力从 P1 降到 P2,温度也相应变化(最终回到T1)。
- 结论:
- 尽管两条路径的始末状态相同(或相似),但它们在P-V图下面积(代表功的大小)是不同的。
- 因此,功 W 和热 Q 的值都取决于所选择的路径。
- 然而,内能变化 ΔU 在所有路径中都是完全相同的,因为它只取决于始末状态。
4. 理想气体内能与路径计算实例
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理想气体的关键特性
- 对于理想气体(Ideal Gas),其内能 U 仅仅是温度 T 的函数,与体积 V 或压力 P 无关。
- 原因:理想气体模型忽略了分子间的相互作用力,因此系统的势能为零,内能只包含分子的动能,而宏观上动能只与温度有关。
- 注意:对于真实气体,由于存在分子间相互作用,内能同时是温度和体积的函数。
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路径计算分析(以单原子理想气体为例)
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路径A(可逆等温膨胀)
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路径B(恒压膨胀:(P1,V1,T1)→(P1,V2,T3))
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功的计算:
WB=−∫V1V2PextdV=−P1∫V1V2dV=−P1(V2−V1)
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内能变化的计算:
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内能变化只取决于温度变化。对于1摩尔单原子理想气体:
ΔUB=CV,m(T3−T1)=23R(T3−T1)
- CV,m 是恒容摩尔热容(Molar Heat Capacity at Constant Volume)。
- R 是理想气体常数。
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热量的计算(使用 ΔU=Q+W):
QB=ΔUB−WB=23R(T3−T1)−[−P1(V2−V1)]
QB=23R(T3−T1)+P1V2−P1V1
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物理意义:
- QB=CP,m(T3−T1),其中 CP,m=25R 是理想气体的恒压摩尔热容(Molar Heat Capacity at Constant Pressure)。
- 这表明,在恒压下加热气体,所需的热量更多(25R),因为一部分能量用于对外做功(膨胀),而不仅仅是提升内能(23R)。
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路径C(恒容冷却)
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功的计算:体积恒定,dV=0,所以:
WC=0
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热量与内能变化的关系:根据第一定律,ΔUC=QC+WC,所以:
ΔUC=QC
- 细节解释:在恒容过程中,系统吸收或放出的所有热量都完全用于改变其内能。
5. 特殊过程:真空绝热膨胀
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实验设置(焦耳膨胀)
- 一个装有气体的容器,活塞被销钉固定。
- 活塞外部是真空,即外界压力 Pext=0 kPa。
- 整个系统是绝热的(Adiabatic),意味着系统与外界没有热量交换。
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过程分析
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结论
- 理想气体的真空绝热膨胀过程,其内能不变。
- 由于理想气体的内能只取决于温度,ΔU=0 意味着 ΔT=0。
- 因此,理想气体的真空绝热膨胀也是一个等温过程(Isothermal Process)。
- 重要提醒:等温过程不一定没有热量交换(如可逆等温膨胀就需要吸热),但真空绝热膨胀这个特殊过程恰好既绝热又等温(对理想气体而言)。
6. 内能的微观解释:统计热力学视角
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内能的统计定义
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宏观的内能 U 是系统所有可能的微观能量状态 Ej 的统计平均值。
U=j∑PjEj
- Ej:系统处于第 j 个微观量子态时的能量(能级)。
- Pj:系统处于该微观量子态的概率。
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概率 Pj 主要取决于温度 T,通常与玻尔兹曼因子(Boltzmann factor)成正比:
Pj∝e−Ej/kBT=e−βEj(其中 β=1/kBT)
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能级 Ej 取决于系统的物理参数,如粒子数 N 和体积 V。改变体积会改变能级的数值。
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Ej 的物理来源包括:分子的平动能、转动能、振动能以及分子间的相互作用势能。
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热力学第一定律的微观推导
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对内能 U 的表达式进行全微分:
dU=d(j∑PjEj)=j∑(EjdPj+PjdEj)
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各项的物理意义:
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∑jPjdEj:这一项代表在保持各能级占据概率 Pj 不变的情况下,由于系统参数(如体积 V)变化导致的能级 Ej 自身的变化。这对应于系统与外界的功交换。
j∑PjdEj=(j∑Pj∂V∂Ej)dV=δWrev=−PdV
- 这给出了压力 P 的微观统计定义:P=−∑jPj(∂Ej/∂V)。
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∑jEjdPj:这一项代表在保持能级 Ej 不变的情况下,由于与外界热量交换导致温度变化,从而引起各能级占据概率 Pj 的重新分布。这对应于系统吸收的热量。
j∑EjdPj=δQrev
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最终关联:
dU=δQrevj∑EjdPj+δWrevj∑PjdEj
- 这个微观的表达式完美地对应了宏观的热力学第一定律 dU=δQrev+δWrev。
7. 焓(Enthalpy)的引入:恒压过程的便利工具
- 引入动机
- 在化学和生物学中,许多过程是在恒定压力下进行的(例如,在敞口烧杯中进行的反应,大气压恒定)。
- 推导过程
- 从热力学第一定律微分形式出发,考虑一个可逆过程:
dU=δQrev+δWrev=δQrev−PdV
- 移项得到热量的表达式:
δQrev=dU+PdV
- 当压力 P 恒定时,我们可以进行如下数学处理:
(δQrev)P=dU+d(PV)(因为 d(PV)=PdV+VdP,恒压下 dP=0)
- 合并微分项:
(δQrev)P=d(U+PV)
- 焓的定义
- 焓的意义
8. 焓、热容及其关系
9. 焓变的计算:相变过程
- 总焓变的计算原则
- 由于焓是状态函数,我们可以将一个复杂的过程分解为若干个简单的、易于计算的步骤,总的焓变等于所有分步焓变之和。
- 示例:将1摩尔冰从0K加热到高于沸点的Tf
10. 反应焓变与赫斯定律
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反应焓变的定义
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反应焓(Enthalpy of Reaction, ΔrH)是指在恒定压力下,当反应物按照化学计量系数完全转化为产物时,体系的焓变。
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对于一个通用反应 aA+bB→cC:
ΔrH=H产物−H反应物=c⋅Hm(C)−[a⋅Hm(A)+b⋅Hm(B)]
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赫斯定律(Hess's Law)
- 定律陈述:一个化学反应的反应焓,只与反应的始末状态有关,而与反应的途径无关。如果一个反应可以分几步进行,则总反应的焓变等于各分步反应焓变的代数和。
- 示例:计算金刚石 → 石墨的焓变
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直接测量此反应的焓变非常困难。
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我们可以通过测量它们的燃烧焓(Enthalpy of Combustion)来间接计算:
- C(金刚石) + O2(g)→CO2(g)ΔH1
- C(石墨) + O2(g)→CO2(g)ΔH2
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我们想求的反应是:C(金刚石) → C(石墨)
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可以通过 (反应1) - (反应2) 得到目标反应:
ΔH金刚石→石墨=ΔH1−ΔH2
- 细节解释:通过设计一个可测量的热化学循环,可以计算出难以直接测量的反应的焓变。
11. 反应焓变的温度依赖性(基尔霍夫定律)
- 问题:已知一个反应在温度 T1 下的反应焓 ΔrH(T1),如何计算它在另一个温度 T2 下的反应焓 ΔrH(T2)?
- 基尔霍夫定律(Kirchhoff's Law)
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利用赫斯定律构建一个热化学循环:
- 路径一:反应物在 T1 反应生成产物,然后将产物加热到 T2。
- 路径二:先将反应物加热到 T2,然后在 T2 进行反应。
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两条路径的总焓变相等,由此可推导出:
ΔrH(T2)=ΔrH(T1)+∫T1T2ΔCpdT
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其中,ΔCp 是产物与反应物的恒压热容之差:
ΔCp=产物∑νiCp,i−反应物∑νjCp,j
12. 思想实验:如何计算地球上的化石燃料总量?
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问题提出
- 如何估算地球上所有化石燃料(Fossil Fuels),即以还原形式存在的碳(如煤、石油、天然气)的总量?
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核心逻辑与化学原理
- 来源追溯:化石燃料本质上是古代生物质(植物、藻类等)经过漫长地质作用形成的。
- 光合作用:这些生物质中的碳最初来源于大气中的二氧化碳(CO2),通过光合作用(Photosynthesis)被固定下来。
- 关键反应:光合作用的简化化学反应式为:
nCO2+nH2O光能(CH2O)n(碳水化合物)+nO2
- 地球大气的演化:地球早期大气中几乎没有游离的氧气(O2)。现在大气中约21%的氧气,绝大部分是亿万年来光合作用的产物。
- 化学计量关系:根据上述反应式,每在地球上通过光合作用固定1摩尔的碳原子形成生物质,就会同时向大气中释放1摩尔的氧气分子。
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计算方法
- 计算大气中氧气的总量:
- 地球表面积 A 已知。
- 标准大气压 Patm 已知(约 1.01×105 Pa)。
- 大气层总质量 Matm 可以通过 Matm=(Patm⋅A)/g 估算。
- 大气中氧气的质量分数(约23%)或摩尔分数(约21%)已知。
- 通过这些数据,可以计算出大气中 O2 的总质量或总摩尔数。
- 推算化石燃料总量:
- 假设大气中所有的 O2 都来自于光合作用对 CO2 的还原。
- 那么,地球上以还原形式(生物质和化石燃料)存在的碳的总摩尔数,应该约等于大气中 O2 的总摩尔数。
- 细节:这个估算忽略了现存的活体生物量,但与埋藏了亿万年的化石燃料相比,活体生物量是一个非常小的部分,因此这个估算在数量级上是合理的。
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结论
- 通过计算大气中氧气的总量,可以对地球上化石燃料的总储量给出一个相当精确的科学估算。这个方法比实地勘探要宏观和根本得多。